简介：武汉科技大学2018年发起“AI树洞救援行动”，利用大数据和人工智能技术分析网络社交媒体上的信息，锁定高风险自杀人群并进行预警，组织近700名志愿者进行干预救援和持续陪伴关爱。6年来累计阻止或延缓6000余次自杀行为，活动得到中国新闻网、BBC等国内外超130家媒体宣传报道，中央电视台等超15家电视台拍摄了相关专题片，获得极客公园InnoAwards2021年度科技社会责任奖，入选中国计算机学会2022年度技术公益案例。

一、背景意义

“树洞”一词最早来源于古代童话故事，借指诉说不能告人的秘密的地方。随着社交平台的发展，微博树洞成为网友露心声的新平台。一位抑郁症患者自杀死亡后，他的微博往往成为抑郁症患者特别是想自杀的人倾吐心声的“树洞”。世卫组织公布的数据显示，全球每40秒便有1人自杀身亡，每年有近80万人失去生命。在我国，自杀成为15至34岁人群的第一位死因。在新浪微博，上存在成千上万个树洞，已出现严重抑郁症患者的“树涧”聚集现象。传统的心理治疗模式已不能适应现代网络环境下的心理服务需求，精神健康问题与每个人的生活品质紧密相关，应该引起全社会的高度重视。

二、创新做法

武汉科技大学大数据科学与工程研究院的师生们在学术讨论中意识到面对这样严重的精神健康问题，不能被动地等待患者来求助，而是要主动地发现他们，给他们帮助。2018年4月，他们研究如何利用AI技术来主动发现在微博树洞中留言的重度抑郁症患者，并发动志愿者实施救援活动，相关行动命名为“AI 树洞救援行动”。在大数据科学与工程研究院副院长黄智生教授和顾进广教授的带领下，师生开发了一款“AI树洞机器人”的软件，用来巡视各种社交媒体(如微博)，发现高风险自杀人群，通过分析相关信息，找到可能自杀人身边的亲人或好友，进行预警并采取相应行动。目前已建立了一个以“AI树洞机器人”信息预警、志愿者团体救援、志愿者团体关爱支持等为一体的互联网技术公益志愿服务机制。

“AI树洞救援行动”主要在以下几个方面进行了创新：

一是利用以知识图谱技术为代表的AI技术分析微博树洞宝宝的留言，分析其所表达的情感诉求并根据自杀的可能性对其按1-10级进行分级;对于6级以上的留言，发动志愿者进行情感疏导，9级及以上的留言发起紧急救援或请求当地公安部门协助救援。

二是及时总结救援过程中经验，并在专家指导下不断完善互联网树洞救援指南，指导和规范树洞救援志愿者的行为。6年来，共有100余位国内知名精神科医生、IT专家及心理疏导专家参加了指南编写，并每月定期举行研讨会对其进行完善和改进。

三是成立树洞救援团，对志愿者进行招募、培训和救援过程进行督导等管理工作，进一步规范救援行为。在社会各界的支持下，形成了近700人的志愿者服务团队，树洞救援团管理团队包志愿者管理委员会(团队全面管理)、专家委员会(制定心理危机干预行动指南，指导志愿者的干预行为)、督导委员会(提高志愿者救援水平和促进志愿者个人成长等)培训委员会(对一线志愿者开展专业培训)、技术委员会(优化技术方案，开展相关技术研究)等。

四是对成功救下来的树洞宝宝，通过社交平台进行长达2个月甚至多年的心理陪伴，帮助其解脱心理阴影，健康成长。

三、实施成效

“AI树洞救援行动”于2018年4月进行技术平台研发，2018年8月正式开展相关救援行动和志愿者招募，实施6年来累计成功阻止或延缓6000余次自杀行为;得到中国新闻网、BBC等国内外超130家媒体宣传报导，入选“学习强国”平台科技版，中央电视台等超15家电视台拍摄了相关专题片，获新浪微博2019年度影响力事件奖，极客公园InnoAwards2021年度科技社会责任奖，入选中国计算机学会2022年度技术公益案例。

四、经验启示

AI树洞救援行动是一个典型的技术服务于社会公益的案例，它的成功最主要取决于三个方面的经验：

一是稳定庞大的志愿者团体。“AI 树洞救援行动”由武汉科技大学师生率先发起，随即吸引了包括同济、协和、人民、天佑、武昌医院的精神健康专家、心理咨询师以及武大、华师、湖中医、湖美等高校师生在内的全国各地近700名各行各业志愿者。

二是人工智能技术的赋能。“AI 树洞救援行动”基于大数据和人工智能技术，在中英文基础临床医疗术语的支持下，构建面向抑郁症的树洞知识图谱，利用知识图谱和自然语言处理技术抽取并分析留言者的情感状态等级，交给由经验丰富的专业医生或志愿者进行研判，针对性开展网络干预行动。

三是不断规范的管理运行机制。在公益基金会、爱心人士和爱心企业的支持，成立了由志愿者管理、组织完善的管理委员会。将一个高校的科研活动转化为一个有组织的志愿者团体行动。管委会负责编写总结并制订救援指南、志愿者招募、培训与评估考核。目前正在开发相应的管理平台，辅助志愿者开展救援。